Dịch Vụ Dữ Liệu Số:
Biến Dữ Liệu Thành Tài Sản

Chuyên nghiệp - An toàn - Hiệu quả

Trong kỷ nguyên số, dữ liệu không chỉ là thông tin – nó là tài sản. Dữ liệu số, khi được quản lý, phân tích và khai thác một cách hiệu quả, có thể mang lại lợi thế cạnh tranh to lớn, thúc đẩy đổi mới sáng tạo, cải thiện hiệu quả hoạt động và tạo ra các nguồn doanh thu mới cho doanh nghiệp.

Asset Việt Nam, với đội ngũ chuyên gia hàng đầu về dữ liệu và công nghệ, cung cấp dịch vụ dữ liệu số toàn diện, giúp bạn biến dữ liệu thành tài sản có giá trị thực sự. Chúng tôi đồng hành cùng bạn trong mọi giai đoạn của vòng đời dữ liệu, từ thu thập, lưu trữ, xử lý, phân tích, đến khai thác và bảo vệ.

  • ✓Quản lý
  • ✓Thẩm định
  • ✓Giao dịch
Dịch Vụ Dữ Liệu Số

Dữ Liệu Số: Tài Sản Chiến Lược Của Doanh Nghiệp

Dữ liệu số (Digital Data) là mọi thông tin được biểu diễn dưới dạng kỹ thuật số (dạng số hóa), có thể được lưu trữ, xử lý, truyền tải và truy cập bằng các thiết bị điện tử. Dữ liệu số có thể tồn tại ở nhiều định dạng khác nhau, bao gồm:

  • Văn bản (Text): Email, tài liệu, báo cáo, bài viết, nội dung website, ...
  • Số (Numbers): Dữ liệu tài chính, dữ liệu bán hàng, dữ liệu thống kê, ...
  • Hình ảnh (Images): Ảnh chụp, ảnh quét, đồ họa, thiết kế, ...
  • Âm thanh (Audio): Bản ghi âm, podcast, nhạc, ...
  • Video: Phim, video clip, bài giảng trực tuyến, ...
  • Mã (Code): Phần mềm, ứng dụng, thuật toán, ...
  • Dữ liệu cảm biến (Sensor Data): Dữ liệu từ các thiết bị IoT (Internet of Things).
  • Dữ liệu mạng xã hội (Social Media Data): Bài đăng, bình luận, lượt thích, chia sẻ, ...
  • Dữ liệu vị trí (Location Data): Thông tin về vị trí địa lý của người dùng hoặc thiết bị.
  • Dữ liệu giao dịch (Transactional Data): Thông tin về các giao dịch mua bán, thanh toán.
  • Và nhiều loại dữ liệu khác.

Dữ liệu số có thể được phân loại theo nhiều cách khác nhau, ví dụ:

  • Theo nguồn gốc:
    • Dữ liệu nội bộ (Internal Data): Dữ liệu do chính doanh nghiệp tạo ra trong quá trình hoạt động (ví dụ: dữ liệu bán hàng, dữ liệu khách hàng, dữ liệu sản xuất).
    • Dữ liệu bên ngoài (External Data): Dữ liệu được thu thập từ các nguồn bên ngoài doanh nghiệp (ví dụ: dữ liệu thị trường, dữ liệu từ các nhà cung cấp dữ liệu, dữ liệu mở).
  • Theo cấu trúc:
    • Dữ liệu có cấu trúc (Structured Data): Dữ liệu được tổ chức theo một định dạng rõ ràng, thường được lưu trữ trong các cơ sở dữ liệu quan hệ (ví dụ: bảng tính Excel, cơ sở dữ liệu SQL).
    • Dữ liệu không có cấu trúc (Unstructured Data): Dữ liệu không có định dạng rõ ràng (ví dụ: văn bản, hình ảnh, âm thanh, video).
    • Dữ liệu bán cấu trúc (Semi-structured Data): Dữ liệu có một số thuộc tính có cấu trúc, nhưng không hoàn toàn tuân theo một định dạng cố định (ví dụ: file JSON, XML).
  • Theo tính chất:
    • Dữ liệu cá nhân (Personal Data): Thông tin liên quan đến một cá nhân được xác định hoặc có thể xác định được (ví dụ: họ tên, địa chỉ, số điện thoại, email, ...). Việc xử lý dữ liệu cá nhân phải tuân thủ các quy định của pháp luật về bảo vệ dữ liệu cá nhân (ví dụ: Nghị định 13/2023/NĐ-CP của Việt Nam).
    • Dữ liệu doanh nghiệp (Business Data): Thông tin liên quan đến hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp (ví dụ: dữ liệu tài chính, dữ liệu bán hàng, dữ liệu khách hàng, dữ liệu sản xuất, ...).
    • Dữ liệu mở (Open Data): Dữ liệu được công bố công khai và có thể được sử dụng, tái sử dụng và phân phối bởi bất kỳ ai.

Giá trị của dữ liệu số: Dữ liệu số, khi được quản lý và khai thác hiệu quả, có thể mang lại giá trị to lớn cho doanh nghiệp, bao gồm:

  • Cải thiện hiệu quả hoạt động: Phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về quy trình hoạt động, xác định các điểm nghẽn, tối ưu hóa chi phí và nâng cao năng suất.
  • Ra quyết định dựa trên dữ liệu (Data-Driven Decision Making): Dữ liệu cung cấp thông tin chính xác và khách quan, giúp lãnh đạo doanh nghiệp đưa ra các quyết định sáng suốt hơn.
  • Phát triển sản phẩm/dịch vụ mới: Phân tích dữ liệu khách hàng giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu và mong muốn của khách hàng, từ đó phát triển các sản phẩm/dịch vụ mới phù hợp.
  • Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng: Dữ liệu giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về từng khách hàng, từ đó cung cấp các sản phẩm/dịch vụ và trải nghiệm được cá nhân hóa, tăng cường sự hài lòng và gắn kết của khách hàng.
  • Tạo ra nguồn doanh thu mới: Dữ liệu số có thể được bán, trao đổi, hoặc sử dụng để tạo ra các sản phẩm/dịch vụ mới (ví dụ: dịch vụ phân tích dữ liệu, dịch vụ cung cấp thông tin thị trường).
  • Tăng cường khả năng cạnh tranh: Doanh nghiệp có khả năng khai thác dữ liệu hiệu quả sẽ có lợi thế cạnh tranh đáng kể so với các đối thủ.

Quản Lý Dữ Liệu Số Toàn Diện

Asset Việt Nam cung cấp dịch vụ quản lý dữ liệu số toàn diện, bao gồm tất cả các giai đoạn của vòng đời dữ liệu, từ thu thập, lưu trữ, xử lý, phân tích đến bảo vệ và khai thác.

1. Thu Thập và Lưu Trữ Dữ Liệu

  • Tư vấn chiến lược thu thập dữ liệu: Chúng tôi giúp bạn xác định các nguồn dữ liệu quan trọng, các loại dữ liệu cần thu thập, và phương pháp thu thập dữ liệu phù hợp (ví dụ: thu thập dữ liệu từ website, ứng dụng di động, hệ thống CRM, ERP, cảm biến IoT, mạng xã hội, ...).
  • Thiết kế và triển khai hệ thống lưu trữ dữ liệu: Chúng tôi giúp bạn thiết kế và triển khai hệ thống lưu trữ dữ liệu phù hợp với nhu cầu, quy mô và ngân sách của bạn, bao gồm:
    • Lưu trữ tại chỗ (On-premise): Xây dựng hệ thống lưu trữ dữ liệu tại trung tâm dữ liệu của riêng bạn.
    • Lưu trữ đám mây (Cloud Storage): Sử dụng dịch vụ lưu trữ dữ liệu của các nhà cung cấp đám mây uy tín (ví dụ: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform).
    • Lưu trữ kết hợp (Hybrid Storage): Kết hợp cả lưu trữ tại chỗ và lưu trữ đám mây.
    Chúng tôi đảm bảo hệ thống lưu trữ dữ liệu của bạn an toàn, bảo mật, có khả năng mở rộng và đáp ứng các yêu cầu về hiệu suất.

2. Làm Sạch, Chuẩn Hóa và Tích Hợp Dữ Liệu

  • Làm sạch dữ liệu (Data Cleansing): Loại bỏ dữ liệu trùng lặp, thiếu sót, không chính xác, không nhất quán, hoặc không liên quan.
  • Chuẩn hóa dữ liệu (Data Standardization): Đảm bảo dữ liệu được định dạng thống nhất (ví dụ: định dạng ngày tháng, đơn vị đo lường, mã bưu chính, ...).
  • Tích hợp dữ liệu (Data Integration): Kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau thành một kho dữ liệu thống nhất, giúp bạn có cái nhìn toàn diện về dữ liệu của mình.

3. Phân Tích và Khai Thác Dữ Liệu

  • Phân tích mô tả (Descriptive Analytics): Phân tích dữ liệu để hiểu rõ những gì đã xảy ra trong quá khứ (ví dụ: doanh số bán hàng tháng trước, số lượng khách hàng truy cập website).
  • Phân tích chẩn đoán (Diagnostic Analytics): Phân tích dữ liệu để tìm hiểu nguyên nhân tại sao một sự kiện nào đó xảy ra (ví dụ: tại sao doanh số bán hàng giảm).
  • Phân tích dự đoán (Predictive Analytics): Sử dụng các mô hình thống kê và machine learning để dự báo các xu hướng trong tương lai (ví dụ: dự báo doanh số bán hàng, dự báo nhu cầu khách hàng).
  • Phân tích đề xuất (Prescriptive Analytics): Đưa ra các đề xuất hành động dựa trên kết quả phân tích dữ liệu (ví dụ: đề xuất chiến lược marketing, đề xuất cải tiến sản phẩm).
  • Trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization): Biểu diễn dữ liệu dưới dạng biểu đồ, đồ thị, dashboard để giúp người dùng dễ dàng hiểu và nắm bắt thông tin.
  • Khai thác dữ liệu (Data mining):

4. Bảo Mật Dữ Liệu

Asset Việt Nam áp dụng các biện pháp bảo mật toàn diện để bảo vệ dữ liệu của bạn, bao gồm:

  • Mã hóa dữ liệu: Mã hóa dữ liệu khi lưu trữ và khi truyền tải để ngăn chặn truy cập trái phép.
  • Tường lửa và hệ thống phát hiện xâm nhập: Bảo vệ hệ thống dữ liệu khỏi các cuộc tấn công mạng.
  • Kiểm soát truy cập: Hạn chế quyền truy cập vào dữ liệu chỉ cho những người được ủy quyền.
  • Xác thực đa yếu tố: Tăng cường bảo mật cho tài khoản người dùng.
  • Giám sát an ninh liên tục: Theo dõi và phát hiện các hoạt động bất thường trên hệ thống.
  • Sao lưu và phục hồi dữ liệu: Đảm bảo khả năng khôi phục dữ liệu trong trường hợp xảy ra sự cố.
  • Tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân: (ví dụ: Nghị định 13/2023/NĐ-CP của Việt Nam, GDPR của châu Âu).

5. Quản Trị Dữ Liệu (Data Governance)

  • Chúng tôi giúp bạn xây dựng và triển khai các chính sách, quy trình và tiêu chuẩn để quản lý dữ liệu một cách hiệu quả, đảm bảo chất lượng, tính bảo mật và tuân thủ của dữ liệu.

Quản lý dữ liệu hiệu quả là chìa khóa để thành công trong kỷ nguyên số. Hãy liên hệ với Asset Việt Nam để được tư vấn!

Liên Hệ Ngay

Thẩm Định Giá Trị Dữ Liệu Số

Xác định giá trị của dữ liệu số là một quá trình phức tạp, đòi hỏi kiến thức chuyên môn về cả dữ liệu, kinh tế, tài chính và pháp luật. Asset Việt Nam cung cấp dịch vụ thẩm định giá trị dữ liệu số độc lập, khách quan và chuyên nghiệp, phục vụ cho nhiều mục đích khác nhau:

  • Mua bán, chuyển nhượng dữ liệu.
  • Góp vốn bằng dữ liệu.
  • Thế chấp dữ liệu để vay vốn (nếu được pháp luật cho phép).
  • Xác định giá trị tài sản của doanh nghiệp (ví dụ: khi cổ phần hóa, sáp nhập).
  • Báo cáo tài chính.
  • Giải quyết tranh chấp.
  • Xác định mức bồi thường thiệt hại khi có hành vi xâm phạm dữ liệu.
  • Hoạch định chiến lược kinh doanh và đầu tư.

Giá trị của dữ liệu số phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm:

  • Tính độc đáo và khan hiếm của dữ liệu.
  • Chất lượng và độ tin cậy của dữ liệu (tính chính xác, đầy đủ, nhất quán, kịp thời).
  • Phạm vi và độ chi tiết của dữ liệu.
  • Tính hữu ích của dữ liệu (khả năng tạo ra giá trị kinh tế).
  • Thị trường và nhu cầu đối với dữ liệu.
  • Các yếu tố pháp lý (ví dụ: quyền sở hữu, quyền sử dụng, các hạn chế về sử dụng dữ liệu, các quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân).
  • Chi phí để thu thập, xử lý, lưu trữ và bảo vệ dữ liệu.
  • Rủi ro liên quan đến dữ liệu (ví dụ: rủi ro bảo mật, rủi ro pháp lý).

Asset Việt Nam sử dụng kết hợp các phương pháp thẩm định giá trị sau đây để xác định giá trị dữ liệu số:

  • Phương pháp chi phí (Cost Approach): Ước tính chi phí để thu thập, xử lý, lưu trữ và bảo vệ dữ liệu. Phương pháp này thường được sử dụng khi không có đủ thông tin về thị trường hoặc thu nhập.
  • Phương pháp thị trường (Market Approach): So sánh với giá trị của các bộ dữ liệu tương tự đã được giao dịch trên thị trường (nếu có). Việc tìm kiếm các giao dịch tương tự có thể khó khăn.
  • Phương pháp thu nhập (Income Approach): Dự báo dòng tiền mà dữ liệu có thể tạo ra trong tương lai và chiết khấu về giá trị hiện tại. Đây là phương pháp thường được sử dụng nhất để định giá dữ liệu. Các kỹ thuật cụ thể bao gồm:
    • Chiết khấu dòng tiền (Discounted Cash Flow - DCF).
    • Phương pháp lợi nhuận vượt trội (Excess Earnings Method).
    • Phương pháp phân chia lợi nhuận (Profit Split Method).

Kết quả thẩm định giá trị dữ liệu số của Asset Việt Nam được thể hiện trong báo cáo thẩm định chi tiết, có giá trị pháp lý và được công nhận. Báo cáo của chúng tôi cung cấp thông tin đầy đủ, khách quan và chính xác, giúp bạn đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt.

Bạn cần thẩm định giá trị dữ liệu số? Hãy liên hệ với Asset Việt Nam để được tư vấn!

Liên Hệ Ngay

Mua Bán, Trao Đổi và Li-xăng Dữ Liệu Số

Asset Việt Nam cung cấp dịch vụ môi giới, tư vấn và hỗ trợ các giao dịch liên quan đến dữ liệu số, bao gồm:

  • Mua bán dữ liệu (Data Sale): Chúng tôi giúp bạn tìm kiếm người mua/bán dữ liệu, đàm phán giá cả, soạn thảo hợp đồng mua bán và hoàn tất các thủ tục pháp lý.
  • Trao đổi dữ liệu (Data Exchange): Chúng tôi hỗ trợ bạn trao đổi dữ liệu với các đối tác khác để phục vụ cho các mục đích kinh doanh, nghiên cứu, hoặc phát triển sản phẩm/dịch vụ.
  • Li-xăng dữ liệu (Data Licensing): Chúng tôi tư vấn và hỗ trợ bạn trong việc li-xăng dữ liệu cho các bên thứ ba, giúp bạn tạo ra nguồn thu nhập từ dữ liệu của mình.

Đối Tác Ủy Quyền 5VN.ORG

Là đối tác được ủy quyền của 5VN.ORG, Asset Việt Nam có lợi thế đặc biệt trong các giao dịch dữ liệu số. Nếu dữ liệu của bạn phù hợp với danh mục đầu tư chiến lược của 5VN.ORG, chúng tôi có thể xem xét mua lại, hoặc giới thiệu bạn với các nhà đầu tư tiềm năng trong mạng lưới của 5VN.ORG. Ngoài ra, chúng tôi cũng đại diện cho 5VN.ORG trong các giao dịch liên quan đến dữ liệu số được ủy thác và ký gửi.

Bạn muốn mua, bán, trao đổi, hoặc li-xăng dữ liệu số? Hãy để Asset Việt Nam hỗ trợ bạn!

Liên Hệ Ngay

Tư Vấn Chiến Lược Dữ Liệu

Asset Việt Nam cung cấp dịch vụ tư vấn chiến lược dữ liệu, giúp bạn:

  • Xây dựng chiến lược dữ liệu tổng thể cho doanh nghiệp, phù hợp với mục tiêu kinh doanh.
  • Xác định các loại dữ liệu cần thu thập, cách thức thu thập và lưu trữ dữ liệu.
  • Xây dựng các quy trình quản lý dữ liệu, đảm bảo chất lượng, tính bảo mật và tuân thủ của dữ liệu.
  • Phân tích và khai thác dữ liệu để tạo ra giá trị kinh doanh.
  • Lựa chọn và triển khai các công nghệ và giải pháp dữ liệu phù hợp.
  • Đào tạo nhân viên về quản lý và sử dụng dữ liệu.

Khai thác tối đa tiềm năng dữ liệu của bạn với sự tư vấn chuyên nghiệp từ Asset Việt Nam!

Liên Hệ Ngay

Biến Dữ Liệu Thành Lợi Thế Cạnh Tranh

Đội ngũ chuyên gia của Asset Việt Nam luôn sẵn sàng tư vấn và hỗ trợ bạn. Hãy liên hệ ngay hôm nay!

Liên hệ ngay